AI 에이전트 워크플로우 플랫폼 비교

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AI 에이전트 워크플로우 플랫폼 비교

AI 에이전트 워크플로우 구성을 지원하는 대표적인 UI 기반 오픈소스 플랫폼들을 다양한 측면에서 비교했습니다. 비교 대상에는 n8n, Make (Integromat), Activepieces, Dify, Langflow, Flowise, Botpress, LLMStack 등이 포함됩니다. (Make는 오픈소스는 아니지만 널리 쓰이는 상용 서비스로 참고 포함). 아래 표에 각 플랫폼의 비용 및 라이선스, self-hosting 가능 여부, 대상 사용자 및 사용 난이도, 기술 스택과 호환성, 커뮤니티 규모, 커스터마이징 난이도, 보안 기능, 확장성 및 외부 연동성을 정리했습니다.

플랫폼비용/라이선스(상업적 사용)자가 호스팅사용자 대상/난이도기술 스택/통합커뮤니티 활성도커스터마이징 용이성보안 기능확장성 및 연동성
n8n무료 (소스 공개) – “페어코드” 라이선스로 자체 사용 무료, 상업 SaaS로 재판매는 제한 (n8n vs Make – Which is right for you?). 클라우드 호스팅 및 엔터프라이즈 플랜 유료 제공.예 (Docker 등으로 설치) (n8n vs Make – Which is right for you?)개발자: 매우 편리 (필요시 JS/파이썬 코드 추가 가능)비개발자: 보통 (드래그앤드롭 UI 제공)**Node.js (TypeScript)**로 구현. 웹 기반 시각적 에디터 제공, REST API 지원. 워크플로우 내 JS/파이썬 코드를 직접 작성 가능 (GitHub - n8n-io/n8n: Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.). React, Java 등 외부 애플리케이션에서 웹훅/API로 쉽게 연동.매우 활발 – 75k+ GitHub ★ (We reached 75k GitHub Stars! - Announcements - n8n Community), 100M+ Docker 풀, 포럼 활발. 기업 지원도 제공.UI 변경: 난이도 중 (오픈소스 코드 수정으로 로고/테마 변경 가능). 기능 확장: 높음 (400+ 노드 외에 사용자 정의 노드/스크립트 추가 용이). 내부 에이전트 연동: HTTP API 호출 또는 커스텀 모듈로 쉽게 통합.기본 인증 및 권한 관리 제공 (엔터프라이즈 SSO 등) (GitHub - n8n-io/n8n: Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.). 자체 호스팅 시 데이터 온프레미스로 보안 유지.매우 높음 – 400+ 준비된 연결노드 (Slack, 이메일, DB 등) 내장 (GitHub - n8n-io/n8n: Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.). LangChain 통합 노드로 LLM 에이전트 사용 지원. 신규 커넥터를 JS로 플러그인 형태 추가 가능.
Make (Integromat)유료 SaaS – 무료 플랜 제한 제공, 이용량 기반 구독 과금. 폐쇄소스(소스 비공개). 상업적 사용은 서비스 구독 형태로 가능.아니요 (클라우드 서비스만 제공) (n8n vs Make – Which is right for you?)비개발자 친화적 – 코딩 없이 블록 연결로 시나리오 작성. 드래그앤드롭 UI로 자동화 구성 (n8n vs Make – Which is right for you?). 개발자는 고급 설정(HTTP 모듈 등)으로 확장 가능.클라우드 플랫폼 (백엔드 사유 기술). 사용자에겐 웹 UI만 노출. 수백개의 API 모듈 제공, JS 코드 블록은 제공되지 않음 (n8n vs Make – Which is right for you?). 외부 앱과는 HTTP API 및 웹훅으로 연동.높은 사용자층 – 상용 제품으로 전세계 다수 사용자. 그러나 오픈소스 커뮤니티는 없음 (n8n vs Make – Which is right for you?). 공식 포럼 및 지원 채널 제공.플랫폼 자체 수정 불가 – 폐쇄형이라 UI/기능 커스터마이징 불가능. 시나리오 구성: 쉬움 (비기술자도 가능). 커스텀 통합: 제한적 지원 (HTTP 요청 모듈이나 Make 제공 API로만 가능).클라우드 보안 – SOC2 등 인증 (공식 자료) 보유 추정. 데이터는 Make 서버에 저장되어 관리. 세분화된 역할 권한 제공 (소유자, 관리자 등) (n8n vs Make – Which is right for you?).높음 (내장 범위 내) – 1000+ 외부 앱 모듈 지원 (Slack, 이메일 등 인기 SaaS). 커스텀 커넥터도 제작 가능 (개발자용 인터페이스 제공) (n8n vs Make – Which is right for you?). 다만 외부 플러그인 시스템은 없음.
Activepieces무료 (오픈소스) – MIT 라이선스 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). Self-host 무료로 무제한 사용 가능. 클라우드 호스팅 및 엔터프라이즈 기능(SSO 등) 유료 옵션. 상업적 사용 완전 자유 (코드 수정/배포 가능).예 (Docker Compose 등으로 손쉽게 배포 (We built Activepieces: open source alternative to Zapier (business ...))비개발자 친화 – Zapier 대안으로 설계, 직관적 UI로 누구나 사용 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 개발자도 JS 기반 커스텀 “피스(Piece)” 작성하여 기능 확장 가능.Node.js/TypeScript 기반. 드래그앤드롭 웹 UI, 150+ API 커넥터 제공 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). REST 웹훅으로 외부 트리거 연동. React 등 웹앱에 임베드 가능한 빌더 SDK 제공 (엔터프라이즈).활발하게 성장 – ~12k ★ (GitHub), 커뮤니티 커넥터 기여 활발 (activepieces/activepieces: AI Agents & MCPs & AI Workflow ... - GitHub). YC 지원 스타트업으로 공식 포럼과 Discord 운영.높음 – 완전 개방형으로 로고/브랜딩 변경, 기능 추가 자유 (Editions - Activepieces). UI 임베드 및 테마 커스터마이즈는 엔터프라이즈 기능으로 공식 지원. 새 커넥터 개발: 쉬움 (오픈 SDK로 커스텀 Piece 제작). 내부 시스템 연동: HTTP/API 호출용 모듈 등으로 코드 없이 가능.준수 – 자체 호스팅시 엔드투엔드 암호화 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 팀 협업을 위한 권한 제어(프로젝트별 권한) 엔터프라이즈 제공. 클라우드판은 SOC2 준수.높음 – Slack, Gmail, DB 등 200+ 커넥터 지원 (activepieces/activepieces: AI Agents & MCPs & AI Workflow ... - GitHub). 신규 앱 커넥터를 NPM 패키지로 추가 가능 (activepieces/activepieces: AI Agents & MCPs & AI Workflow ... - GitHub). OpenAI 등 AI 기능용 모듈 내장 (텍스트 요약, 메모리 챗 등) (AI Launch Week Day 2: Universal Text AI - Activepieces).
Dify무료 (오픈소스) – Apache 2.0 기반 수정 라이선스로 제공 (dify/LICENSE at main · langgenius/dify · GitHub). 자체 사용 및 내재화 무료. 단 멀티테넌트 서비스형 제공이나 로고 제거는 금지 (상업 서비스로 활용시 별도 라이선스 필요) (dify/LICENSE at main · langgenius/dify · GitHub) (dify/LICENSE at main · langgenius/dify · GitHub). 엔터프라이즈 에디션 유료 (추가 기능 제공).예 (Docker 배포, kubernetes 지원).데이터/AI 엔지니어 친화 – 대시보드식 LLMOps 플랫폼으로 설계, 직관적 인터페이스 제공 ([DifyRestackio](https://www.restack.io/repo/dify#:~:text=Dify%20is%20an%20open,go%20from%20prototype%20to%20production)). 비개발자도 기본 채팅봇 구축은 가능하나, 주로 기술팀 대상 (벡터DB 등 개념 필요).Python (FastAPI+Django) 기반 백엔드, React 프론트엔드. 다양한 LLM 모델 (OpenAI, Anthropic, Llama2 등) 및 벡터 DB 연동 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). REST API로 외부 앱에서 AI Assistant 호출 가능. Java/Spring 등의 백엔드에서 HTTP로 통합 용이.매우 활발 – 90k+ ★ (GitHub) (GitHub - langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.), 5k+ 커밋으로 개발 속도 빠름. 슬랙 등 커뮤니티 활발, 중국어권 포함 전세계 사용자.중간 – 플러그인 아키텍처 제공으로 기능 확장 가능 (예: Tools Marketplace) (langgenius/dify-official-plugins - GitHub). 오픈소스이지만 브랜딩 제거/멀티Tenant 변경은 금지되어 UI 변경에 제약 (dify/LICENSE at main · langgenius/dify · GitHub). 파이프라인 커스터마이징: UI에서 프롬프트 구성, 벡터검색 등 조합 가능. 복잡한 추가 기능은 Python 코드 수정으로 구현 가능 (엔터프라이즈 지원).강력 – 기업용 기능 다수: 모니터링/로그, 권한관리, 감사추적 제공. 엔터프라이즈판은 SOC2 준수 감사 로그 및 GPU 서빙 등 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 자체 호스팅시도 데이터 암호화 등 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms).
Langflow무료 (오픈소스) – MIT 라이선스. 상업적 활용 및 수정 자유. (클라우드 관리형 서비스 별도 제공 있음).예 (PIP 설치 후 로컬 웹서버 실행).개발자 및 ML엔지니어 지향 – LangChain 기반 체인/에이전트를 로우코드로 설계하는 도구 ([LangflowLow-code AI builder for agentic and RAG applications](https://www.langflow.org/#:~:text=applications%20www,any%20API%2C%20model%2C%20or%20database)). GUI로 구성하지만 LLM, 벡터DB 개념 이해 필요.Python 기반 (FastAPI 등) + React 프론트. LangChain 라이브러리 사용. 다수 벡터DB(≥10종) 및 LLM 연동 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 구성한 체인을 코드로 내보내거나 API 엔드포인트로 활용 가능 (별도 런타임 모드 제공).매우 활발 – 50k+ ★ (GitHub) ([check Langflow, an…Armand Ruiz50 comments - LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/armand-ruiz_this-project-got-over-49000-stars-on-github-activity-7300485048485433344-IcdG#:~:text=LinkedIn%20www,agent%20AI%20applications)), 풍부한 예제 마켓플레이스 제공. 커뮤니티 지원 및 업데이트 활발.
Flowise무료 (오픈소스) – Apache 2.0 라이선스. 상업적 활용 자유.예 (Node.js 앱 실행 또는 Docker 이미지).비개발자도 용이 – 챗봇 구축 특화 GUI 툴. 드래그앤드롭으로 대화 흐름 설계, FAQ 봇 등 템플릿 제공 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). LLM 운용 지식 없이도 기본 시나리오 만들기 쉬움.Node.js (TypeScript) 기반 서버, Vue/React UI. LangChain JS 활용. 3종 벡터 DB 및 다양한 LLM 연계 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). HTTP API로 봇 질의응답 호출 가능.활발 – 12k+ ★ (GitHub) 기록, 오픈소스 챗봇 빌더로 인기. Discord 등 커뮤니티 운영.높음 – 브랜딩 변경: 자유 (코드 수정 가능). 기능 확장: LangChain JS 신규 컴포넌트 추가로 가능. 실시간 협업 기능있어 다수 사용자 동시 편집도 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 새 툴 통합: 플러그인 아키텍처는 없지만 코드로 노드 추가 쉬움.양호 – 사용자 계정 및 공유 기능 존재 (팀 협업시 기본 인증 제공). 자체 호스팅 시 보안은 사용자 관리에 따름.높음 – 멀티채널 배포 강점: 텔레그램, WhatsApp 등 메시징 채널에 원클릭 배포 지원 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 여러 대화 템플릿 내장 (고객지원 봇 등). 외부 API 호출 노드 및 DB연결 노드로 Slack 등 다른 서비스도 연계 가능.
Botpress무료 (오픈소스) – AGPL v3 라이선스 (코드 공개 조건). 상업적 사용 가능하나, 소스 수정시 공개 의무. 엔터프라이즈 라이선스로 코드 비공개 사용 옵션 제공.예 (Docker 또는 배포판 제공).대화 디자이너 & 개발자 – 대화용 워크플로우에 특화된 로우코드 플랫폼. 비개발자도 시나리오 트리 작성 용이, 개발자는 커스텀 액션 코드로 확장. NLP 지식 도움.Node.js/Typescript 기반 서버. 비주얼 대화 흐름 빌더 + 통계 대시보드 제공 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 내장 NLU엔진 (다국어 지원) 및 OpenAI 등 외부 NLP 연동. SDK로 사용자 정의 모듈 개발 가능.크고 안정적 – 150k+ 이상 프로덕션 챗봇 구현 사례 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 오래된 프로젝트로 문서/포럼 많음. 2023년 GPT 통합 등 활발한 업그레이드.중간 – UI개조/재브랜딩: AGPL 제약으로 수정시 소스 공개 필요. 엔터프라이즈 계약시 화이트라벨 가능. 대화 흐름 확장: 높음 (GUI에서 노드 추가, 조건 및 스크립트 액션으로 로직 구현). 기능 추가: SDK로 커스텀 모듈/액션 개발 가능 (예: DB조회 액션 추가 등).양호 – 역할 기반 편집권한, 사용자 피드백 수집, 분석 등 내장. HIPAA 등 규제준수 위해 추가 설정 필요 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 엔터프라이즈판은 고급 감사 및 권한기능 강화.높음 – 다채널 연결 지원: 웹채팅, Slack, MS Teams, Facebook Messenger 등 커넥터 제공. 챗봇 작성시 조건부 흐름, 슬롯 필링 등 고급 기능 지원. 강화학습 기반 대화 최적화 기능 (대화 경로 자동 개선) 탑재 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 개발자용 플러그인 모듈로 외부 API 호출, DB연동 등을 코드로 구현 가능.
LLMStack무료 (오픈소스) – 자체 라이선스 (MIT 유사)로 공개. 단, 멀티테넌트 제공이나 라이선스 키 무력화, 로고 제거 금지 등 조건 있음 (LLMStack/LICENSE at main · trypromptly/LLMStack · GitHub). 개인/기업 내부 사용 무료. 상업 서비스로 활용시 별도 협의.예 (PIP 설치로 배포, Docker 지원).비개발자 & 기획자 친화 – 노코드 AI 에이전트 빌더 지향. 드래그앤드롭으로 데이터 연결하고 LLM 체인 구성. 협업 기능(뷰어/편집자 권한)으로 팀 이용 가능 ([LLMStackAI Agents in MinutesNo-code AI App BuilderLLMStack](https://llmstack.ai/?via=topaitools#:~:text=Build%20Apps%20Collaboratively)).Python (Django) 백엔드 + React 프론트. Multi-LLM 체인 오케스트레이션 지원, 자체 벡터DB 내장 관리. Slack/Discord 트리거 통합 지원으로 외부 챗 인터페이스 연동 용이 (GitHub - trypromptly/LLMStack: No-code multi-agent framework to build LLM Agents, workflows and applications with your data). REST API 및 웹 공유 기능 제공.신생 – ~1.9k ★ (GitHub)으로 시작 단계 (GitHub - trypromptly/LLMStack: No-code multi-agent framework to build LLM Agents, workflows and applications with your data). Discord 커뮤니티 운영 중. 업데이트 활발.

비교 요약: 상기 플랫폼들은 각기 특화된 강점을 지니고 있습니다. n8n과 Activepieces는 다양한 일반 업무 자동화와 AI 활용을 모두 아우르는 폭넓은 통합성을 제공하며, Self-hosting 및 커스터마이징 자유도도 높습니다. Dify와 LLMStack은 기업 환경에서의 LLMOps 및 에이전트 운영에 적합하며, 강력한 모델/데이터 파이프라인 관리 기능을 제공합니다 (Dify는 규제 산업의 요구에 맞춘 감사/보안 기능 우수). Langflow와 Flowise는 개발자나 비전문가가 LLM 기반 워크플로우/챗봇을 손쉽게 설계하도록 도와주는 도구로, **정보검색(RAG)**이나 멀티에이전트 체인 구현에 특화되어 있습니다. Botpress는 대화형 에이전트(챗봇) 분야에 최적화된 솔루션으로, 풍부한 대화 관리 기능과 다채널 배포 능력을 갖추고 있습니다. 마지막으로, Make는 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 상용 클라우드 통합 서비스로 편의성은 높지만, 오픈소스가 아니어서 자체 호스팅이나 코드 수준 커스터마이징은 불가능합니다.

각 조직의 필요에 따라 적합한 플랫폼을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 엔터프라이즈급 AI 개발에는 보안/협업 기능이 풍부한 Dify나 LLMStack, 문서 기반 질의응답 등 RAG 구현에는 Langflow, 일반적인 SaaS 연동 자동화에는 Activepieces, 고도화된 챗봇에는 Botpress, 코드와 노코드의 균형 잡힌 워크플로우 자동화에는 n8n 등이 추천될 수 있습니다 (Top 7 Open-Source AI Low/No-Code Tools in 2025: A Comprehensive Analysis of Leading Platforms). 자신이 요구하는 확장성, 보안 수준, 사용 편의성 등을 고려하여 위의 비교 요소들을 검토하면 최적의 선택을 할 수 있을 것입니다.

FrameworkLicenseHostingUser TypeTech StackCustom EaseAI Agent 연동CommunityExtensibilitySecurity
n8nSUL (상업 서비스 제한)가능개발자 중심Node.js / Vue중간 (브랜딩 제한)HTTP 연동대형, 활발높음RBAC, SSO(유료)
MakeSaaS (비오픈소스)불가비개발자웹 기반불가HTTP 연동만 가능비개발자 중심, 큼내장 커넥터 풍부SOC2, SSO(유료)
ActivepiecesMIT (자유)가능비개발자 친화TypeScript / Angular낮음 (브랜딩 쉬움)SDK 및 Webhook급성장 중Piece 기반 확장SSO, 격리 실행
DifyApache 수정 (SaaS 제한)가능기획자 + 개발자Python / React중간 (로고 제한)에이전트 내장매우 활발플러그인 기반워크스페이스 격리
LangflowMIT가능개발자 지향Python / React낮음 (자유)LangChain 기반대형LangChain 체인미약 (외부 보호 필요)
FlowiseApache 2.0가능중간 수준 사용자Node.js / React낮음 (쉬운 수정)LangChainJS 기반활발템플릿 + JS 노드SSO, 토큰 제한
BotpressMIT가능양쪽 모두Node.js / React중~높음대화형 에이전트 내장성숙Bot/Skill 확장RBAC, SSO, PII 보호
LLMStackSAL (호스팅 제한)가능기술 분석가Django / React중간워크플로우 + 호출소규모직접 코드 확장조직/워크스페이스 분리
AutomatischAGPL 3.0가능비개발자Node.js / React낮음HTTP 호출중간노드 추가 자유기본 수준
WindmillAGPL + 상용 옵션가능개발자 전용Rust / Python / Svelte낮음 (스크립트 중심)직접 호출DevOps 중심스크립트 기반WASM 샌드박스, RBAC
OpenBlocksAGPL 3.0가능기술 사용자Node.js / React중간프론트 감싸기 용도신흥컴포넌트 SDKRBAC, DB 암호화

참고 자료

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